Artificial Intelligence (AI) Kya Hai? आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के महत्व एवं इसके फाएदे और नुकसान के बारे में जाने हिंदी में!

Artificial Intelligence Kya Hai: मशीनें हमारे जीवन में अपना रास्ता बना रही हैं, जिससे हम प्रभावित होते हैं, काम करते हैं और अपना मनोरंजन करते हैं। SIRI से लेकर self-driving cars तक, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तेजी से प्रगति कर रहा है। जबकि science fiction अक्सर AI को रोबोट के रूप में मानव जैसी विशेषताओं के साथ चित्रित करती है।

Artificial intelligence को आज narrow AI (या weak AI) के रूप में जाना जाता है, जिसमें इसे एक narrow task (जैसे केवल चेहरे की पहचान या केवल internet searches या केवल एक कार चलाने) के लिए डिज़ाइन किया गया है। जबकि narrow AI अपने विशिष्ट कार्य के लिए मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है, जैसे शतरंज खेलना या equations को हल करना, Artificial general intelligence (AGI) लगभग हर संज्ञानात्मक (cognitive) कार्य में मनुष्यों को पीछे छोड़ देगा।

Artificial Intelligence Kya Hai (What is Artificial Intelligence in Hindi)?

Artificial Intelligence Kya Hai

कृत्रिम बुद्धिमत्ता या Artificial intelligence (AI) उन systems या machines को संदर्भित करता है जो कार्यों को करने के लिए मानव बुद्धि की नकल करते हैं और जो जानकारी एकत्र करते हैं, उसके आधार पर वह इसमें सुधार कर सकते हैं। AI कई रूपों में प्रकट होता है जिनके कुछ उदाहरण हैं:

  • Chatbots customer की समस्याओं को तेजी से समझने और अधिक कुशल उत्तर प्रदान करने के लिए AI का उपयोग करते हैं।
  • Intelligent Assistant (या Intelligent Personal Assistant) उपयोगकर्ता के लिए सेवाओं या कार्यों को करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI ) का उपयोग करता है। अधिकांश लोग आज intelligent assistants के किसी न किसी रूप से परिचित हैं, यहां तक कि यह दूसरे नाम से भी जाने जाते है: Siri एक उदाहरण है जो users को सवाल पूछने और voice searches की अनुमति देता है और structured, “intelligent” जवाब देकर उनकी सहायता करता है।
  • Recommendation engines जिसे एक recommender system के रूप में भी जाना जाता है, एक सॉफ़्टवेयर होता है जो किसी ऐसी चीज़ के लिए सुझाव देने के लिए उपलब्ध डेटा का विश्लेषण करता है, जिसमें एक website user interested हो सकता है, जैसे कि एक किताब, वीडियो या नौकरी।

AI  ने दुनिया भर में high-functioning काम करने वाले, मानव जैसे रोबोटों की तस्वीर सामने लाई, एआई का उद्देश्य मनुष्यों को प्रतिस्थापित करना नहीं है। इसका उद्देश्य मानव क्षमताओं और योगदान को काफी बढ़ाना है।

AI programming तीन संज्ञानात्मक (cognitive) skills पर केंद्रित है: learning, reasoning और self-correction.

Learning processes (सीखने की प्रक्रिया). एआई प्रोग्रामिंग का यह पहलू डेटा प्राप्त करने और डेटा को कार्रवाई योग्य जानकारी में बदलने के लिए नियम बनाने पर केंद्रित है। नियम, जिन्हें algorithms कहा जाता है, एक विशिष्ट कार्य को पूरा करने के लिए step-by-step instructions के साथ कंप्यूटिंग डिवाइस प्रदान करते हैं।

Reasoning processes (तर्क करने की प्रक्रिया). AI programming का यह पहलू desired परिणाम तक पहुंचने के लिए सही algorithm चुनने पर केंद्रित होता है।

Self-correction processes (स्व-सुधार की प्रक्रिया). एआई प्रोग्रामिंग का यह पहलू लगातार ठीक-ठाक algorithms को बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है और यह सुनिश्चित करता है कि वे सबसे सटीक परिणाम प्रदान कर सकें।

Artificial Intelligence के प्रकार Kya Hai (What are the Types of Artificial Intelligence in Hindi)

विभिन्न उद्देश्यों के लिए विभिन्न Artificial Intelligence entities बनाई जाती हैं। AI को Type 1 और Type 2 (functionalities के आधार पर) के आधार पर वर्गीकृत किया जा सकता है। यहाँ हम पहले प्रकार (Type 1) का संक्षिप्त परिचय दे रहे हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के तीन प्रकार होते हैं

  • Artificial Narrow Intelligence (ANI)
  • Artificial General Intelligence (AGI)
  • Artificial Super Intelligence (ASI)

आइए इन सबके बारे में एक विस्तृत नज़र डालते हैं।

Artificial Narrow Intelligence (ANI) क्या है?

ये Artificial Intelligence systems एक single problem को हल करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं और किसी एक कार्य को वास्तव में अच्छी तरह से execute करने में सक्षम होंगे। परिभाषा के अनुसार, उनके पास संकीर्ण क्षमताएं (narrow capabilities) होती हैं, जैसे वेबपेज को क्रॉल करना, e-commerce user के लिए product को recommend करना या मौसम की भविष्यवाणी करना आदि। यह एकमात्र प्रकार का Artificial Intelligence है जो आज भी मौजूद है।

Artificial General Intelligence (AGI) क्या है?

AGI अभी भी एक theoretical concept है। इसे एआई के रूप में परिभाषित किया गया है, जिसके पास विभिन्न प्रकार के डोमेन में एक मानव-स्तर का संज्ञानात्मक कार्य होता है जैसे language processing, image processing, computational functioning और reasoning आदि।

Artificial Super Intelligence (ASI) क्या है?

हम यहां लगभग science-fiction territory में प्रवेश कर रहे हैं, लेकिन ASI को AGI से तार्किक प्रगति के रूप में देखा जाता है। एक Artificial Super Intelligence (ASI) system सभी मानव क्षमताओं को पार करने में सक्षम होगी। इसमें निर्णय लेने, तर्कसंगत निर्णय लेने और यहां तक कि better art और emotional relationships बनाने जैसी चीजें भी शामिल होंगी।

एक बार जब हम आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस प्राप्त कर लेंगे, तो AI सिस्टम तेजी से अपनी क्षमताओं में सुधार करने और उन स्थानों पर आगे बढ़ने में सक्षम होगा जो हमने सपने में भी नहीं सोचा होगा।

Strong और Weak Artificial Intelligence Kya Hai?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में व्यापक शोध भी इसे दो और श्रेणियों में विभाजित करता है, जैसे कि Strong Artificial Intelligence और Weak Artificial Intelligence. John Searle द्वारा विभिन्न प्रकार की AI मशीनों में प्रदर्शन के स्तर को अलग करने के लिए ये शब्द बनाए गए थे। इन दोनों के बीच कुछ मुख्य अंतर नीचे बताये गए हैं।

Weak AIStrong AI
यह सीमित दायरे वाला एक narrow application है।यह अधिक व्यापक दायरे वाला एक wider application है।
यह एप्लिकेशन विशिष्ट कार्यों में अच्छा होता है।इस एप्लिकेशन के पास एक अविश्वसनीय human-level intelligence होता है।
यह data को process करने के लिए supervised और unsupervised learning का उपयोग करता है।यह data को process करने के लिए clustering और association का उपयोग करता है।
Example: Siri, AlexaExample: Advanced Robotics

Type 2  (functionalities के आधार पर)

Reactive Machines

एआई के सबसे बुनियादी रूपों में से एक है, इसकी कोई पूर्व memory नहीं होती है और future actions के लिए पिछली जानकारी का उपयोग नहीं करती है। यह AI के सबसे पुराने रूपों में से एक है, लेकिन इसमें limited capability होती है। इसकी कोई मेमोरी-आधारित कार्यक्षमता नहीं होती है। ये automatically इनपुट के सीमित सेट का ही जवाब दे सकते हैं। इस प्रकार के AI को मेमोरी के आधार पर अपने संचालन को बेहतर बनाने के लिए भरोसा नहीं किया जा सकता है। reactive AI machine का एक लोकप्रिय उदाहरण आईबीएम का डीप ब्लू है, जो 1997 में शतरंज में ग्रैंडमास्टर Garry Kasparov को हरा देने वाली मशीन है।

Limited Memory

AI systems जो भविष्य के निर्णयों को प्रभावित करने के लिए अनुभव का उपयोग कर सकते हैं, उन्हें Limited memory के रूप में जाना जाता है। इस श्रेणी में लगभग सभी AI applications आते हैं। एआई सिस्टम को बड़ी मात्रा में डेटा की मदद से प्रशिक्षित (trained) किया जाता है जो भविष्य की समस्याओं के लिए संदर्भ के रूप में उनकी मेमोरी में संग्रहीत होते हैं।

आइए image recognition का उदाहरण लेते हैं। AI को हजारों pictures और उनके labels की मदद से उसे सिखाने के लिए trained किया जाता है। अब, जब image को स्कैन किया जाता है, तो यह एक reference के रूप में training images का उपयोग करेगा और “learning experience” के आधार पर प्रस्तुत image की सामग्री को समझेगा।

Theory of mind

इस प्रकार का AI सिर्फ एक concept है और इसे पूरा होने से पहले इसमें कुछ सुधार की आवश्यकता होगी। वर्तमान में इस पर शोध किया जा रहा है और इसका उपयोग लोगों की भावनाओं, जरूरतों, विश्वासों और विचारों को बेहतर ढंग से समझने के लिए किया जाएगा। आर्टिफिशियल इमोशनल इंटेलिजेंस एक नवोदित उद्योग और रुचि का क्षेत्र है लेकिन इस स्तर तक पहुँचने के लिए समय और प्रयास की आवश्यकता होगी।

Self-awareness

इस प्रकार का AI भी अभी तक मौजूद नहीं है, लेकिन अगर हासिल किया गया तो यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में हासिल किए गए सबसे बड़े milestones में से एक होगा। यह development के अंतिम चरण के रूप में माना जा सकता है और केवल काल्पनिक रूप से मौजूद है।

Artificial Intelligence का उद्देश्य Kya Hai?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उद्देश्य मानव क्षमताओं की सहायता करना और दूरगामी परिणामों के साथ advanced decisions लेने में हमारी मदद करना है। वर्तमान में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उद्देश्य उन सभी विभिन्न उपकरणों और तकनीकों को साझा करता है, जिन्हें हमने पिछले हजार वर्षों में आविष्कार किया है – मानव प्रयास को सरल बनाने के लिए, और हमें बेहतर निर्णय लेने में मदद करने के लिए। वर्तमान में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग ज्यादातर कंपनियां अपनी प्रक्रिया क्षमता में सुधार, संसाधन-भारी कार्यों को स्वचालित करने आदि में कर रही हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्या फायदे हैं (What are the advantages of Artificial Intelligence in Hindi)?

इस तथ्य में कोई संदेह नहीं है कि technology ने हमारे जीवन को बेहतर बना दिया है। music recommendations, map directions, mobile banking से धोखाधड़ी की रोकथाम तक, AI और अन्य technology ने संभाल लिया है। उन्नति और विनाश के बीच एक महीन रेखा होती है। सिक्के के हमेशा दो पहलू होते हैं, और AI के साथ भी ऐसा ही है। आइए Artificial Intelligence के कुछ फायदों पर एक नजर डालते हैं:

  • Reduction in human error
  • Available 24×7
  • Digital assistance 
  • Improves Security
  • Efficient Communication

आइए हम इसे और नज़दीक से समझने की कोशिश करते हैं

Reduction in human error

Artificial intelligence model में, सभी निर्णय algorithms के एक निश्चित सेट को लागू करने के बाद पहले से एकत्रित जानकारी से लिए जाते हैं। इसलिए, errors कम हो जाते हैं और accuracy की संभावना अधिक बढ़ जाती है। किसी भी कार्य को करने वाले मनुष्यों के मामले में, हमेशा error का एक chance होता है। क्यूंकि हम किसी algorithms और programs द्वारा संचालित नहीं किये जाते हैं और इस तरह, AI का उपयोग ऐसे human error से बचने के लिए किया जा सकता है।

Available 24×7

इंसान औसतन दिन में 6-8 घंटे काम करता है, AI बिना किसी विराम या बोरियत के मशीनों को 24 × 7 काम करने के लिए manage करती है। जैसा कि मनुष्यों में लंबे समय तक काम करने की क्षमता नहीं होती है, हमारे शरीर को आराम की आवश्यकता होती है। AI powered system को बीच में किसी भी ब्रेक की आवश्यकता नहीं होती है और इसका उपयोग उन कार्यों के लिए किया जाता है जिनकी आवश्यकता 24/7 एकाग्रता के लिए होती है।

Digital assistance

मानव संसाधनों को बचाने के लिए कई highly advanced organizations users के साथ बातचीत करने के लिए digital assistants का उपयोग करते हैं। इन digital assistants का उपयोग कई वेबसाइटों में user के सवालों का जवाब देने और एक सुचारु कार्यप्रणाली प्रदान करने के लिए भी किया जाता है। इसका एक बेहतरीन उदहारण Chatbot हैं।

Improves Security

Technology में उन्नति के साथ, इसका उपयोग गलत कारणों जैसे धोखाधड़ी और पहचान की चोरी के लिए किया जा रहा है। लेकिन अगर सही तरीके से इस्तेमाल किया जाए तो AI हमारी सुरक्षा को बरकरार रखने में काफी मददगार हो सकता है। एक प्रमुख क्षेत्र जहां हम पहले से ही सुरक्षा में AI के implementation को देख सकते हैं वो Cybersecurity है।

Efficient Communication 

अगर हम कुछ साल पहले के जीवन को देखें, तो वो लोग जो एक ही भाषा नहीं बोलते थे आपस में बात नहीं कर पाते थे बिना किसी एक human translator के जो दोनों भाषाओं को समझ और बोल सकता हो। एआई की मदद से,  अब ऐसी समस्या मौजूद नहीं है। Natural Language Processing (NLP) सिस्टम को एक भाषा से दूसरी भाषा में अनुवाद करने की अनुमति देता है। Google translate काफी हद तक उन्नत हुआ है और यहां तक कि एक ऑडियो उदाहरण भी देता है कि किसी अन्य भाषा में एक शब्द या वाक्य का उच्चारण कैसे किया जाना चाहिए।

Artificial Intelligence के नुकसान Kya Hai (What are the disadvantages of Artificial Intelligence in Hindi)?

आइए एक नजर डालते हैं आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के नुकसान पर:

  • Cost overruns
  • Highly dependent on machines
  • No Replicating Humans

आइए हम इसे और करीब से समझते हैं

Cost overruns

सामान्य software development से AI को जो चीज़ अलग करती ही वो पैमाना है जिस पर वे काम करते हैं। इस पैमाने के परिणामस्वरूप, आवश्यक कंप्यूटिंग संसाधनों में तेजी से वृद्धि होगी, जिससे ऑपरेशन की लागत बढ़ जाएगी।

Highly dependent on machines

ज्यादातर लोग पहले से ही Siri और Alexa जैसे applications पर अत्यधिक निर्भर हैं। मशीनों और applications से निरंतर सहायता प्राप्त करके, हम रचनात्मक रूप से सोचने की अपनी क्षमता खो रहे हैं।

No Replicating Humans

Intelligence को प्रकृति का उपहार माना जाता है। मशीनों में कोई भावनाएं और नैतिक मूल्य नहीं होते हैं। वे वही करती हैं जो programmed किया गया होता है और सही या गलत का निर्णय नहीं कर सकती है। यहां तक कि अगर वे अपरिचित स्थिति का सामना करते हैं तो भी निर्णय नहीं ले सकते। वे या तो गलत तरीके से प्रदर्शन करती हैं या ऐसी स्थितियों में breakdown हो जाती हैं।

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